[Kaggle] titanic-gettingStarted

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1111

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Meng-Gen Tsai

0.72727

2

Fri, 03 Jan 2014 09:51:42

嗚嗚，Random Forest 的極限大概就是這樣。

605

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Meng-Gen Tsai

0.77990

6

Sat, 04 Jan 2014 01:42:40 (-7.3h)

不過林杯也不是省油的燈，random forest 不行就改試其他的演算法。

參考 Scikit-learn：http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html，這是很不錯的 python machine learning library。

當然我也不排除使用 R，只要讓排名變前面就可以了。喵的。



其實 overfitting 對 machine learning 是蠻重要的課題。

339

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Meng-Gen Tsai

0.78947

14

Mon, 06 Jan 2014 07:41:36

cross_val_score 分數高僅僅表示分數高而已，不代表可以在 test data 得高分。

249

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Meng-Gen Tsai

0.79426

15

Mon, 06 Jan 2014 07:54:36

繼續浪費 submission count :p

162	new	Meng-Gen Tsai	0.79904	24	Wed, 08 Jan 2014 09:23:11
Your Best Entry You improved on your best score by 0.00478. You just moved up 89 positions on the leaderboard.

調參數。