[Kaggle] Data Science London + Scikit-learn

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Meng-Gen Tsai

0.91282

3

Sat, 04 Jan 2014 04:03:02 (-1.1h)

svm。

當我嘗試把參數最佳化的時候，參考了以下說明：

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_rbf_parameters.html

結果分數變低，個人以為是 overfitting。



傳說中的 random forests 以及其他類的 sklearn ensemble learning 效果不好，cross validation 分數比 svm 低，實際傳上去分數也是低的，喵的，害我浪費一個 submission。

Kaggle 一天只給我們 5 submissions



PCA，開始洗 PCA 相關 papers。

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Meng-Gen Tsai

0.94523

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Wed, 08 Jan 2014 06:54:36 (-12.2h)